摘要：数据统计软件是一种对海量数据进行管理、分析、展示的工具。从其功能、用户群体、操作难度、价格等方面，本文对目前市面上常见的数据统计软件进行了详细阐述，并指出不同软件的特点和优缺点，为读者提供选用软件的参考。
1、常用统计软件的功能分类
数据统计软件根据其功能不同可以分为数据获取、数据管理、数据分析、数据展现四个部分。其中，数据获取是指收集各种数据源的方式；数据管理是指对数据的处理和存储；数据分析是包括数据清洗与转换、模型构建和变量筛选等；数据展现则是通过图表等形式呈现清晰有序地分析结果和可视化数据。当前市场上公认的统计软件，并非每种都具有完整的功能覆盖。例如，SPSS主要针对数据分析，而高格局则着重数据可视化展现，Select *Sql适用于关系型数据库操作，R语言则主要面向学术领域。2、用户群体定位
根据不同用户的需求不同，数据统计软件的用户群体也会有所区别。例如在商业数据分析中，由于业务的具体需求不同，使用的统计软件也会因此而异。另外，学生与研究人员对统计软件的选择标准也不同，通常追求较为开源和功能比较全面的软件用于研究领域。3、软件操作难度和使用门槛
不同的统计软件操作难度和使用门槛是有所差异的，但都在人的思维和动手能力范围之内。例如，SPSS的操作比较直观，对于初学者较容易上手，且官方网站提供了较多的视频教程，R语言的学习曲线则相对较陡峭，往往需要一定编程基础才能够进行深入学习，但是你能非常广泛的根据需求来调试出适合自己的应用模型。4、价格
绝大多数付费的数据分析软件，价格都是比较昂贵的。 不同软件的价格差距也比较大，像SPSS的定价是94K/y/license，并且每年还要花一部分钱进行升级续期，而R语言作为典型的开源软件则可以免费下载并使用。总结：
数据统计软件根据其功能不同可以分为数据获取、数据管理、数据分析、数据展现四个部分。不同的统计软件操作难度和使用门槛是有所差异的，但都在人的思维和动手能力范围之内并且不同用户使用过程中要根据自身需求选择软件。最后在软件中进行试用价格优先作为参考并不能作为绝对标准。